Onfido對人工智慧技術的應用較為基礎，基本分佈在圖像識別領域。比如視頻級別的人臉識別——要求用戶對著攝像頭做指定動作、說話等等，防止出現用靜態圖片、3D列印偽造人臉的情況。還有就是關於證件、文件的圖像識別，包括護照、身份證、駕照等等，識別出那些偽造、經篡改、遺失的證件，並對其進行標記。最後將用戶外貌特徵和文件匹配，最終打造出一個授信引擎。
最近，Onfido又拿到了一筆高達3000萬美元投資，聲稱將應用於人工智慧身份驗證領域。
客觀看來，Onfido在技術上並沒有什麼特別的過人之處，甚至很有可能也是一家靠人工智慧包裝自己的創業企業。但我們關注的，是人工智慧+背景調查在當下的各種可能。
其實需要更低廉高效背景調查的不僅僅是共享經濟平台，根據《中華人民共和國反恐怖主義法》第二十一條：電信、互聯網、金融、住宿、長途客運、機動車租賃等業務經營者、服務提供者，應當對客戶身份進行查驗。包括眾籌、互聯網慈善等等，互聯網縮短了人與人的距離，卻很難讓我們看清彼此。
以目前我國的大數據儲備量和圖像識別技術，完全可以完成基礎的背景調查。更多的想象空間，存在於完成背景調查之後。
比如在共享經濟平台上，消費者選擇或者平台的依據，往往是來自於用戶在該平台上的歷史行為。導致不同素質的用戶都要從0開始累積信用評級，最後往往導致做的好不如來的早。而有了前期背景調查，可以利用深度學習技術更好挖掘以往數據，加深對用戶的理解從而輔助平台派單或消費者選擇。
同樣，在招聘市場中也是一樣，利用人工智慧不僅僅是為了了解受聘者，而是通過對受聘者的了解更加高效準確為其匹配職位。想象一下，受聘者和獵頭/HR不再需要表面寒暄，私下懷疑對方的信息有幾分真實，面對崗位選擇和薪水艱難的溝通。而是通過簡單計算就能了解彼此真實的能力，和最適合的崗位。恐怕會讓招聘這件事省去很多麻煩和尷尬。
最重要的是，這一切的成本都會比以往更低，讓更多人和企業負擔的起。
都在對標過去，誰能成為未來？
目前在中國已經出現了一些以大數據和人工智慧為主打特色的背景調查企業，比如51獵頭、蘿蔔獵手和信柏科技等等。可惜的是，這些企業大多都停留在傳統的招聘市場，服務大多也是傳統金融、大型集團等等。他們往往對標諮詢公司提供的背景調查服務，生成比對方速度更快、價格更便宜。
爭奪存量市場並沒有錯，可難免有些目光狹隘。Onfido成功的原因，並不是因為服務價格比傳統方式更便宜，而是因為幫助共享經濟平台、食品配送等等無法進行傳統背調，卻又存在巨大需求缺口的企業。回過頭來看看中國龐大的市場，互聯網租賃、眾包配送、眾籌……無一不需要以清晰的背景調查來加強用戶對平台的信任。與其讓大企業少花點錢來知道某一位行政人員在上份工作中有沒有多給自己拿幾根碳素筆，我們更想知道今天下班叫的是不是一輛套牌車。
在這種現狀之下，我們或許可以理解那些擔心被人工智慧搶走工作的人了。當新技術出現，我們的第一反應是利用價格優勢與傳統企業爭奪存量市場，而不是去開發新市場。這樣下去，自然只會讓人事業。
要知道，創新二字，將「創」放在了前面。「新」不僅僅可以用來替換「舊」，更應該帶來無限的希望。
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